3D卷积神经网络相关论文
唇语识别是应用图形、图像、视频处理技术,通过采集目标人讲话视频,分析按时间序列化的唇部形状信息,识别出说话人讲话内容的技术......
随着5G商用平民化以及计算机互联网产业的飞速发展,抖音、快手等短视频平台以及微博、微信等社交平台发展迅速,社交媒体上产生了大......
随着大数据时代的到来,人们普遍习惯于将本地数据上传到云服务端以减小存储压力,这就会导致在云服务器的多个节点上可能存在众多重......
目的：慢性化脓性中耳炎（chronic suppurative otitis media, CSOM）和中耳胆脂瘤（middle ear cholesteatoma,MEC）是两类临床上最常见的慢......
驾驶员是“人-车-路”闭环系统中最重要的因素,也是最不稳定的因素。从安全角度来说,高达94%的交通事故由于驾驶员的失误导致,倘若......
在医学研究中,通常需要根据细胞或类器官的形态及存活率来达到一些研究目的。在细胞研究中有一类常见的问题,即细胞的时序图像分类......
随着人工智能技术与医疗健康领域的不断融合,人工智能在医学影像、辅助诊断和疾病预测等方面得到了广泛应用。医学当中常见的一类......
基于OPC技术建立电力监控系统,并结合蜜罐与蜜网技术构建系统网络安全风险预警平台,通过3D预警网格模型及3D卷积神经网络方法执行......
无论是商业角度还是社会角度上,人体行为识别技术在智能监控、人机交互、视频检索等领域都有着重要的应用价值。在人体动作本身具......
随着深度学习及与其相关的动作识别技术的兴起,电子设备在此过程中逐渐展现出其独特的功能性。目前,这已成为计算机视觉的主流研究......
太阳耀斑是太阳大气活动的一种重要表现形式,产生于太阳大气中,会迅速向外发射巨大的能量和高强度的电磁辐射。太阳耀斑产生的巨大......
目前,深度学习理论在计算机视觉、语音识别、自然语言处理和人机博弈等领域有着很多实际的应用。深度学习的发展使基于视频信息的......
随着信息化时代的到来,大量的数字信息充斥着人类的日常生活,人们可以轻松的获取到数字信息。由于智能手机、平板电脑和其他移动设......
智能视频监控中对于维护社会公共安全的秩序发挥着重要的作用,在视频中如何对行人异常行为进行检测是计算机视觉领域的重要研究方......
与常见的面部表情不同,微表情是一种微妙的、不自觉的面部表情。常见的面部表情有时具有欺骗性,微表情却能反映一个人内心的真实情......
近年来,随着深度学习技术的发展,基于计算机视觉的动态手势识别也有了一些突破性的进展。目前,主流的动态手势识别方法主要通过视......
随着互联网的快速发展，网络上出现了越来越多的视频。在科学研究以及商业领域对视频信息的需求也愈发强烈，对于普通用户而言，能快速准......
近年来,随着互联网技术和多媒体信息技术的高速发展,用户在网络上获取视频数据以及进行信息的传输更加方便,也造成了网络上的视频......
近年来,随着硬件技术的不断成熟和计算机视觉领域的不断进展,人体动作识别分析领域得到了长足发展。借助于深度学习强大的特征提取......
利用卷积神经网络等深度学习技术进行医学影像分类,是深度学习技术在医学领域的重要应用之一。阿尔茨海默症(Alzheimer’s Disease......
火灾是指在时间或空间上失去控制的灾害性燃烧现象。我国每年共接报数十万起火灾事故,这严重危害着人们的生活发展与地球上的生态......
人体目标的行为识别作为计算机视觉和模式识别领域的重要分支,是现阶段研究的热门课题之一,关系到日常生活、生命财产安全、社会和......
面部微表情是指面部肌肉的瞬间变化,表明一个人正在有意识或无意识地抑制自己的真实情绪甚至心理活动。因此,微表情识别吸引了生理......
随着立体技术的不断发展,立体视频相关应用和服务系统开始走近人们的生活,扮演着越来越重要的角色,在这些立体视频系统中,控制好视......
随着科技信息技术的不断进步,三维模型数量呈指数级增长,在工业生产和日常生活中发挥着重要作用。如何对模型进行分类管理成为学术......
肺部结节是肺癌在影像学上的早期表现,肺部结节的识别对肺癌的预防、诊断和治疗有着重要的意义,但是目前的医疗资源远不能满足患者......
场景深度信息的估计是计算机视觉的一个基本问题,并具有多种应用如机器人视觉、自动导航、目标跟踪,以及动作识别等。到目前为止,......
本文主要研究解决神经元形态自动重建中分支点检测的问题。神经元形态自动重建是研究神经系统工作原理甚至探究大脑奥秘的重要手段......
随着新能源以及信息技术的不断发展,汽车产业正在加速向新能源化、智能化、网联化、数字化方向发展,汽车这一交通工具也正在向着智......
当前流行的网络舞蹈视频;分类往往较为困难,舞蹈视频的分类问题亟待解决。经过对人体行为识别(Human Action Recognition)技术进行......
针对室内老人跌倒问题,提出一种室内人体跌倒行为识别方法.首先,提出基于卷积核分解与分组卷积的轻量化3D网络;之后融合浅层2D子网......
针对3D卷积神经网络捕获的动作特征中时域属性信息的稳健性不足,提出一种时域属性校正方法。通过独创的属性映射法抽象出网络特征......
针对已有的动作识别方法的特征提取不足、识别率较低等问题,结合双流网络、3D卷积神经网络和卷积LSTM网络的优势,提出一种融合模型......
目的本研究使用脑部正电子发射型计算机断层显像(positron emission computed tomography,PET),并且设计了一个3D卷积神经网络(con......
针对现有的情感分析方法缺乏对短视频中信息的充分考虑,从而导致不恰当的情感分析结果。基于音视频的多模态情感分析(AV-MSA)模型......
轨道质量指数(TQI,Track Quality Index)是反映高铁整体线路质量状态的重要指标,分析TQI数据的变化规律能够对高铁线路养护维修提......
人体行为识别是计算机视觉领域研究的一个热点,为了提高视频中的人体行为识别的准确率,提出了一种基于3D卷积神经网络的行为识别方......
肺癌是世界上发病率和死亡率最高的癌症之一,然而由于肺癌早期没有明显的症状,导致其一旦被发现往往就是中晚期,错过了最佳治疗时......
为了提高3D卷积神经网络在进行动态手语识别任务时的准确率,参考Resnet50网络提出了一种双通道的时空特征提取网络。该网络包含一......
随着互联网技术和多媒体技术的蓬勃发展,视频类媒介方式已经被普遍地应用到人们的生活和工作中。深度学习在计算机视觉领域有巨大......
互联网上图像和短视频的规模日益庞大,快速有效的短视频自动分类算法能够帮助人们更加容易地找到感兴趣的视频内容。目前深度卷积......
随着深度学习技术的日渐成熟,可以应用到的场景也就越来越广阔。因为唇语识别需要从讲话者运动中的唇部提取所需要的信息来获取讲......
人脸表情可以传达非常丰富的情感信息,随着计算机技术在人们日常生活的普及,人脸表情识别在人机交互、家庭娱乐、公共安全甚至医疗......
为了提高立体匹配的准确性与时效性,改善传统代价聚合算法计算复杂及精度不高的问题,论文提出了一种基于改进3D卷积神经网络的代价......
为了提升脑胶质瘤分割精度,提出一种结合注意力机制的3D卷积神经网络算法。输入3个不同尺度的图像块,经过9个卷积层和1个分类层后......
针对基于双流卷积神经网络的人体行为识别准确率不高,不能充分利用时间维度的信息问题,提出一种基于3D双流卷积和门控循环单元(GRU......
